Dans le cadre de la profonde transformation entamée par le Printemps, un grand nombre de projets autour de la data ont notamment été lancés (positionnement omnicanal, mise en production de nouveaux outils de connaissance clients pour la personnalisation clients et l’exploitation des données digitales) et un nouveau programme de fidélité a vu le jour.
La connaissance clients pour aider la direction CRM Omnicanale à s’améliorer en permanence dans le monitoring du parc de clients encartés et non encartés et la construction d’indicateurs pour améliorer nos communications (ciblages, personnalisation produits, personnalisation du site) est un enjeu pour le Printemps.
Dans ce contexte, le Data Scientist aura pour mission de développer des outils de connaissance clients sur une plateforme data omnicanale au sein d’une équipe de 6 data scientists.
Vos missions :
Poste rattaché à la coordinatrice Connaissance au sein de l’équipe Data Intelligence dans la direction CRM Omnicanal, Data Intelligence et E-Business
Le Data Scientist connaissances clients aura pour missions :
- La réalisation de segmentations et scores (ex : score anti churn, lifetimevalue) via des méthodes de Machine Learning et l’industrialisation des nouveaux outils développés
- le monitoring des outils déjà déployés (segmentations promophile, socio démo, RFM, scores marché, lifestyle, …)
- L’exploitation et l’intégration des données de navigation dans nos outils de connaissance clients
- Le soutien de la direction sur son positionnement omnicanal : études ad hoc, reporting analyses cross entité, plateforme data omnicanale, CDP, …
- La présentation aux équipes CRM et Performances CRM des nouveaux outils de connaissances clients développés afin de garantir leur bonne utilisation
- La participation aux projets data de l’équipe : CDP, data lake, audit outils statistiques, …
- Le pilotage et le suivi de la data quality de notre écosystème data autour de la connaissance clients
Votre profil :
Compétences :
Organisé(e), rigoureux et motivé, vous avez le sens du travail en équipe. Vous disposez d’une expérience dans les statistiques (machine learning, scoring, industrialisation des outils). Vous avez déjà réalisé de la gestion de projets autour de l’analyse de la data clients. Une maitrise SAS, R ou Python est exigée.
Vous avez une sensibilité pour le marketing et le digital. Une expérience dans le secteur de la distribution et ou du luxe/mode et/ou du digital serait un plus.
Profil recherché :
- Niveau d’études : Bac+5 ; Ecole / Université / IUP en statistiques et gestion de bases de données décisionnelles
- Années d’expérience : 2 à 4 ans
